一、四层研究架构
所有研究不是散点,而是四层耦合系统。每一层既是上一层的输入,也是下一层的约束。
L4 文明操作层 Civilization OS
从文明研究走向可运行系统——WAGI / Mythos / 多Agent / 飞轮
- N301 意识测量(consciousness-measurement)
- N302 Agent协作(飞轮系统)
- N303 WAGI架构
- N304 Mythos叙事系统
- N305 飞轮系统(五行认知循环)
L3 认知组织层 Cognition Layer
知识如何复制、传播、形成组织能力——信息传播 / 协作网络 / Memory Routing
- N201 墨家谱系(mohist-lineage)
- N202 墨经传播(mo-jing-transmission)
- N203 姓氏扩散(mohist-surname)
- N204 知识网络(技术暗线中的隐性传承)
- N205 协作网络(治水→九州→贡赋)
- N206 Memory Routing(信息压缩与检索)
L2 技术演化层 Tech Evolution
技术如何改变文明复杂度——材料 / 工具 / 生产 / 贸易 / 组织
- N101 Supply Chain(yu-supply-chain:锡路+治水工具)
- N102 冶金(ceramic-to-bronze:铜→青铜→铁)
- N103 工艺传播(pottery-origins:陶器扩散)
- N104 资源调度(九州贡赋体系)
- N105 分工体系(技术暗线:工匠→行会)
L1 文明证据层 Evidence Layer
文明形成不是神话,而是可追踪的系统过程——考古 / 文献 / 推断
- N001 大禹治水(yu-supply-chain + yu-jiuzhou)
- N002 九州空间组织(yu-jiuzhou)
- N003 夏代证据链(xia-evidence)
- N004 陶器起源(pottery-origins:~20k年前仙人洞)
- N005 青铜技术(ceramic-to-bronze:温度阶梯)
- N006 姒姓流变(si-lineage:万年血缘档案)
- N007 技术压制(tech-suppression-lineage:启→秦→现代)
二、核心节点(Nodes)
每个节点统一结构:id, name, type, description, evidence_score, confidence, tags
L1 文明证据层
大禹治水
Evidence九州
Evidence夏代证据
Evidence陶器起源
Evidence青铜技术
Evidence姒姓万年流变
Evidence技术压制暗线
EvidenceL2 技术演化层
Supply Chain
Technology冶金
Technology工艺传播
Technology资源调度
Technology分工体系
TechnologyL3 认知组织层
墨家谱系
Cognition墨经传播
Cognition姓氏扩散
Cognition知识网络
Cognition协作网络
CognitionMemory Routing
CognitionL4 文明操作层
意识测量
Civilization OSAgent协作
Civilization OSWAGI
Civilization OSMythos
Civilization OS飞轮系统
Civilization OS三、边(Edges)+ 权重系统
每条边承载不确定性。权重 = 0.35证据 + 0.25引用 + 0.20交叉支持 + 0.20专家评审。
核心路径
边关系表
| Source | Relation | Target | Weight | Confidence |
|---|---|---|---|---|
| 陶器 N004 | ENABLES | 工艺传播 N103 | 0.82 | 0.82 |
| 工艺传播 N103 | ENABLES | 冶金 N102 | 0.76 | 0.76 |
| 冶金 N102 | ENABLES | 青铜文明 N005 | 0.84 | 0.84 |
| 大禹 N001 | INFLUENCES | 九州 N002 | 0.45 | 0.45 |
| 九州 N002 | ENABLES | 资源调度 N104 | 0.62 | 0.62 |
| 资源调度 N104 | ENABLES | Supply Chain N101 | 0.78 | 0.78 |
| 墨经 N202 | INFLUENCES | 知识网络 N204 | 0.53 | 0.53 |
| 知识网络 N204 | ENABLES | Memory Routing N206 | 0.81 | 0.81 |
| Memory Routing N206 | ENABLES | WAGI N303 | 0.88 | 0.88 |
| 技术压制 N007 | DRIVES | 分工体系 N105 | 0.67 | 0.67 |
| 协作网络 N205 | COORDINATES | 九州 N002 | 0.72 | 0.72 |
| 飞轮 N305 | SCALES | Agent协作 N302 | 0.90 | 0.90 |
关系类型库
因果: CAUSES / ENABLES / DRIVES — 例:陶器 → ENABLES → 定居
传播: SPREADS_TO / INFLUENCES / INHERITS — 例:墨经 → SPREADS_TO → 工匠行会
组织: COORDINATES / DEPENDS_ON / SCALES — 例:九州 → COORDINATES → 资源调度
证据: SUPPORTED_BY / CONTRADICTS — 例:夏代证据 → SUPPORTED_BY → 二里头
四、证据等级系统
每个节点和边都必须携带证据等级。NO CLAIM WITHOUT EVIDENCE。
最高证据强度
高证据强度
中等证据强度
低证据强度
动态更新公式:
new_confidence = old_confidence + evidence_gain − contradiction
五、跨层连接路径
路径A:技术→文明复杂化
路径B:知识→认知基础设施
路径C:治理→Agent网络
六、SkyCetus 研究飞轮
Evidence
Model
Simulation
Product
Data
Iteration
七、Knowledge Graph DSL v0.1
图谱语言让研究从"文章集合"升级为可运行系统。设计原则:Human Readable, Machine Executable, Evidence Native, Uncertainty Aware, Graph First。
Node 定义
type: "Civilization",
confidence: 0.62,
evidence: ["E001", "E004"],
tags: ["flood", "governance"]
}
Edge 定义
relation: "ENABLES",
weight: 0.58,
confidence: 0.43
}
Evidence 定义
level: "A",
source: "Erlitou",
score: 0.92
}
Hypothesis 定义
claim: "Jiuzhou enabled early supply chains",
support: ["E001", "E006"],
confidence: 0.51
}
// 可证伪 · 可更新 · 可竞争
Query 定义
FIND path FROM "Pottery" TO "WAGI" MAX_DEPTH 8
}
// 输出: Pottery → Specialization → Metallurgy → Organization → Cognition → WAGI
Simulation 定义
remove: ["Bronze"],
observe: ["population", "trade"],
iterations: 1000
}
// 文明扰动模拟 · 技术消失模拟 · 知识传播模拟
八、Graph API
API 围绕图谱运行,不是 CRUD。
POST /node // 创建节点
POST /edge // 创建边
POST /evidence // 更新证据
POST /hypothesis // 创建假说
// Query
GET /graph/node/{id} // 获取节点
GET /graph/neighbors/{id} // 获取邻居
POST /graph/path // 路径搜索
POST /graph/causal // 因果搜索
// Evidence Update
POST /evidence/update // 更新证据 → 自动重算权重
// Simulation
POST /simulation/run // 运行模拟场景
九、缺失模块(V2 补全)
缺 1:时间轴层
现在是主题图谱,不是时间图谱。
需补充:旧石器 → 新石器 → 陶器 → 青铜 → 国家 → 思想体系 → 工业 → AI
缺 2:量化层
现在大量是叙事。
需增加:传播速度、人口密度、网络复杂度、知识复制率、组织规模
缺 3:反证层
每篇都需要支持证据/反例/替代解释/可信度。图谱需要管理不确定性。
缺 4:外部节点
地理气候、人口、战争、贸易、能源、制度——否则文明模型容易偏"认知中心化"。
图谱运行机制(动态图):
New Evidence → 节点更新 → 边权重变化 → 模型变化 → 新预测 → 验证
edge_weight(t+1) = edge_weight(t) + evidence_gain − contradiction
十、三种输出视图
1. Evidence View — 节点 + 证据等级。回答"我们凭什么相信?"
2. Causal View — 因果网络。回答"什么导致了什么?"
3. Product View — 研究 → 功能 → 产品。回答"这能变成什么?"
而是一个试图从文明演化中提取可计算规律,
并构建下一代认知基础设施的研究系统。
V1 图谱核心不是证明结论,
而是管理不确定性。
下一步: V2 将新增时间轴层、量化层、反证层、外部节点。
从"文章集合" → "知识网络" → "推理系统" → "文明模拟器"
V2 升级:知识图谱 V2