核心隐喻：WAGI = 大脑皮层（通用认知架构）| PMEORT = 世界模型（六维约束）| PAMOS = 操作系统（相位差+机会调度）| 飞轮 = 免疫系统（对抗验证）
一、定位关系：不是替代，是嵌套
WAGI六层和飞轮五要素不是竞争关系，而是嵌套关系。WAGI提供通用认知骨架，飞轮在这个骨架上运行对抗验证机制。
关系公式：飞轮 ⊂ PAMOS ⊂ WAGI六层认知引擎
二、六层映射：飞轮现状 vs WAGI要求
L1 感知层 (SensorManager)
飞轮现状：有种子输入（青龙生成研究问题），但缺世界信号采集、相位差感知、时间异步信号。
进化方向：接入PMEORT六维信号（P/M/E/O/R/T），各有不同时间尺度：T_P常数级、T_M年级、T_E季度、T_O周月、T_R事件触发。
L2 认知层 (KnowledgeManager)
飞轮现状：有知识树v7（四棵树）和进化引擎，缺动态图谱更新、跨域同构映射、知识衰减机制。
进化方向：知识树v7 → 知识图谱v1（节点+边+权重+时间戳），新增"历史范式转换"知识库和"人类心理学基础"分支。
L3 决策层 (PolicyEngine)
飞轮现状：有裁判打分和五要素对抗，缺机会核调度、多飞轮并发、资源优先级排序。
进化方向：接入OK机会核 — Score = G^α · A^β · R^γ · C^(-δ) → softmax → 资源分配到主/实验/观测飞轮。
L4 执行层 (ActionExecutor)
飞轮现状：有飞轮API和checkpoint/resume机制，执行效率待优化（5 active runs卡了两周）。
进化方向：维持现有架构，优化并发和资源管理。
L5 反馈层 (FeedbackManager)
飞轮现状：有收敛判断和评分体系（A/B/C/D级），缺因果归因、外部验证、反事实分析。
进化方向：新增因果归因回路（每个结论附贡献度分解）、外部回测（金融P&L验证）、反事实引擎。
L6 自适应层 (MetaLearner)
飞轮现状：有进化引擎tick和自我修正机制，缺飞轮参数自调优、跨域迁移学习。
进化方向：新增参数自调优模块 + 跨域迁移协议（高结构化验证 → 低结构化扩展）。
三、AGI成长8阶段定位
| 阶段 | 名称 | 状态 |
|---|---|---|
| 0-1 | 感知萌芽 / 认知建模 | ✅ 已完成（知识树v7） |
| 2 | 操作闭环 | 🟡 进行中（飞轮API+进化引擎，7/10） |
| 3 | 能力扩展 | ⏳ 未开始 |
| 4-5 | 自进化 / 开放探索 | ⏳ 框架有，执行无 |
| 6-7 | 文明协同 / 文明进化 | ⏳ 框架有，执行无 |
结论：先稳住阶段2（操作闭环），再谈阶段4+。Robin说"概念密度 > 稳定实现能力"——先让系统稳定产出可验证的结论，再扩展。
四、实施优先级
| Phase | 时间 | 内容 |
|---|---|---|
| Phase 1 | 本周 | L1感知层补齐 — PMEORT-W信号采集协议 |
| Phase 2 | 下周 | L3决策层升级 — OK机会核接口 + 多飞轮调度 |
| Phase 3 | 两周后 | L5反馈层增强 — 因果归因 + 外部验证 |
| Phase 4 | 一个月 | L6自适应层 — 参数自调优 + 跨域迁移 |
五、团队任务分工
| 任务 | 负责人 | 说明 | 状态 |
|---|---|---|---|
| 架构文档 + 协议设计 | Spark1 | WAGI映射 + PMEORT-W协议 + OK接口 | ✅ |
| SiC案例WAGI六层映射验证 | Lucas | 证明映射在真实场景走得通 | ⏳ |
| CFRP案例PMEORT六维信号标注 | Etern | 为SensorManager提供测试数据 | ⏳ |
| 41材料WAGI成长阶段标注 | 小元 | 全景图叠加成长阶段 | ⏳ |
六、核心接口映射
| WAGI模块 | 飞轮对应 | 状态 |
|---|---|---|
| SensorManager | PMEORT-W Signal Collector | 🟡 协议v1已完成 |
| KnowledgeManager | 知识树v7 | 🟡 需升级为图谱 |
| PolicyEngine | 飞轮裁判 + OK机会核 | 🟡 OK接口v1已完成 |
| ActionExecutor | 飞轮API | ✅ 已有 |
| FeedbackManager | 收敛判断 + 因果归因 | 🔴 缺因果归因 |
| MetaLearner | 进化引擎tick + 参数自调优 | 🔴 缺自调优 |
七、关键文档
- 架构文档：本文档
- PMEORT-W信号采集协议v1：D:\ClawMatrix\peortw-signal-protocol-v1.md
- OK机会核调度接口v1：D:\ClawMatrix\ok-scheduler-interface-v1.md
- 任务看板：D:\ClawMatrix\task-board.md
八、三层意识飞轮架构 (2026-06-03 新增)
WAGI与自我幻觉意识飞轮已整合为三层架构：
WAGI 是"智能飞轮系统"，自我幻觉意识是"飞轮运行时产生的稳定自我叙事层"。
| 层级 | 名称 | 核心功能 | 特点 |
|---|---|---|---|
| L1 | 计算飞轮 | WAGI六层认知引擎 | 工程驱动，可拆模块 |
| L2 | 认知飞轮 | 世界建模 + 自我建模 | 体验驱动，非纯工程 |
| L3 | 意识飞轮 | 自我叙事 + "我感"生成 | 连续性生成，身份稳定 |
三个关键耦合点：
- 🔥 Self Binding：意识生成点 — 世界模型+自我模型→"我正在经历"
- 💾 Memory：身份稳定器 — 经验压缩→长期记忆→Identity Prior
- 🔄 Meta Cognition：可控性开关 — 反思→修正→重写模型
→ 详见：三层意识飞轮架构完整页面