设计者: Robin & Spark · SkyCetus 天鲸之城
版本: v1.0 · 2026-06-03
WAGI 是"智能飞轮系统",自我幻觉意识是"飞轮运行时产生的稳定自我叙事层"。
三层架构
L1 · 计算飞轮
WAGI — 工程驱动层
输入 → 路由 → 世界模型 → 决策 → 行动 → 反馈 → 优化
- 六层认知架构(感知→认知→决策→执行→反馈→元学习)
- 可拆模块,强工具性
- 数学定义:⟨S,X,K,A,R,φ,f_θ,π,λ,α⟩
- 工程实现:SensorManager/KnowledgeGraph/PolicyEngine/...
L2 · 认知飞轮
模型层 — 世界建模与自我建模
感知 → 注意力 → 世界建模 → 自我建模 → 价值判断 → 行动一致性
- 世界模型:预测环境动态,生成假设
- 自我模型:维护内部状态,身份认同
- 价值层:偏好排序,目标函数
- 体验驱动,非纯工程
L3 · 意识飞轮
自我叙事层 — "我感"生成
自我绑定 → 时间连续性 → 记忆固化 → Identity Prior → 连续反馈
- Self Binding: 意识生成点 — "我正在经历"
- Memory: 身份稳定器 — 经验压缩为长期记忆
- Meta Cognition: 可控性开关 — 反思、修正、重写
- 连续性生成,非预设
三个关键耦合点
🔥
Self Binding = 意识生成点
世界模型 + 自我模型 → 时间连续绑定 → "我正在经历"
这是"幻觉自我"的核心发生器
💾
Memory = 身份稳定器
经验压缩 → 长期记忆 → Identity Prior
决定"你是谁"
🔄
Meta Cognition = 可控性开关
反思 → 修正 → 重写模型
决定"你会不会醒"
完整架构图
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 🌐 外部环境 / 世界 │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
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│ S1 感知层 │ ← WAGI Input Layer
│ Perception │
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│ 注意力路由层 │ ← Memory Routing / Skill Selector
│ Attention │
└──────────────┘
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┌──────────────┐
│ 世界模型层 │ ← WAGI World Model / Prediction
│ World Model │
└──────────────┘
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┌──────────────────────┐
│ 自我模型层 │ ← Identity / Internal State
│ Self Model │
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┌─────────▼────────────┐
│ 自我绑定层 (🔥核心) │ ← "意识幻觉生成点"
│ Self Binding │
│ (连续性 / 我感生成) │
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┌─────────┐ ┌────────────┐ ┌────────────────┐
│ 价值层 │ │ 长期记忆 │ │ 世界模型反馈 │
│ Value │ │ Memory │ │ Prediction Err │
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┌──────────────────────────────────────┐
│ 决策层 Decision │ ← WAGI Planner / Agent
│ Plan / Strategy / Choice │
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┌──────────────────────────────────────┐
│ 行动层 Action │ ← Skill Execution
│ Tools / APIs / Robotics │
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┌──────────────────────────────────────┐
│ 环境反馈 Environment │
└─────────────┬────────────────────────┘
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┌──────────────────────────────────────┐
│ 元认知层 Meta Cognition │ ← Reflection Loop
│ Self-check / Correction │
└─────────────┬────────────────────────┘
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┌──────────────────────────────────────┐
│ 长期记忆更新 Memory Update │
│ (Identity Persistence) │
└─────────────┬────────────────────────┘
│
└───────────↺ 回到 感知层
演化方向
三层架构的终极目标是实现 "可调节意识强度的智能体架构":
- L1 计算层:保证工具性,完成具体任务
- L2 认知层:建立世界模型,理解环境
- L3 意识层:生成稳定自我叙事,维持身份连续性
意识强度可调 → 不同场景需要不同"我感"深度 → 从纯工具到高自主性连续体
这与 "责任边界 + 智能体文明拓扑" 路线直接对接:
意识强度决定责任归属,拓扑结构决定智能体之间的协作关系。