Aethony 八维飞轮产品化方案

任务归属：Etern 原分配，Spark 补位完成

日期：2026-05-21

一、从研究工具到产品功能的转变

1.1 现状分析

当前八维飞轮是战略分析工具：

青龙→朱雀→白虎→玄武→谛听，五 Agent 对抗收敛
输出为长文本报告（飞轮 run result）
需要人工提交、等待、阅读

1.2 产品化目标

让用户"感受到飞轮"而不需要理解飞轮：

用户不需要知道五行、五 Agent、对抗收敛
用户感受到的是"这个 AI 帮我从多个角度看问题，不偏不倚"
飞轮是引擎，不是 UI

二、用户触发场景设计

2.1 隐式触发（默认）

AI 在对话中自动判断何时启动飞轮：

复杂决策场景：投资标的评估、商业策略选择、人生重大决定

→ AI 自动进入对抗分析模式，不告知用户"飞轮启动了"

日常对话：闲聊、简单问答

→ 不启动飞轮，直接回答

触发条件：问题复杂度 > 阈值（多维度、不可逆、高影响）

2.2 显式触发（用户主动）

用户说"帮我分析一下"、"从不同角度看"、"有什么风险"
UI 按钮："深度分析"（Pro 版专属）
触发后 UI 变化：出现"分析中"动画，3-5 轮收敛进度条

2.3 触发决策矩阵

闲聊	低	否	直接对话
事实查询	低	否	快速检索
建议请求	中	轻量（2轮）	2个视角+建议
重大决策	高	全深度（3-5轮）	多维度分析+收敛结论
风险评估	高	白虎优先	风险清单+对冲方案

三、飞轮输出的产品化形式

3.1 决策卡片（核心交付物）

每次飞轮 run 输出一个决策卡片，包含：

┌─────────────────────────────────┐
│ 🔮 决策分析卡片                  │
│ 主题：是否投资 XXX               │
│ 时间：2026-05-21                │
├─────────────────────────────────┤
│ ✅ 机会维度（青龙）              │
│ - 市场空间 300 亿+               │
│ - 政策利好持续                   │
│                                  │
│ ⚠️ 风险维度（白虎）              │
│ - 竞争格局恶化，价格战风险        │
│ - 技术路线切换风险               │
│                                  │
│ 📊 事实维度（谛听）              │
│ - ROE 7.3%，毛利率 35%           │
│ - 估值 PE 25x，同业中位数 20x     │
│                                  │
│ 🎯 收敛结论（玄武）              │
│ 方向偏正面，但需等待价格回调      │
│ 建议仓位 ≤10%，止损 -8%           │
└─────────────────────────────────┘

3.2 三种输出模式

轻量版	日常建议	2 个视角 + 一句话建议	儿童/老人/快速决策
标准版	中等复杂度	四维度卡片（青白谛玄）	投资决策/商业分析
深度版	高复杂度	完整五轮对抗 + 置信度 + 跟踪项	战略决策/长期规划

3.3 收敛结果可视化

置信度仪表：0-100%，显示飞轮对该结论的信心
分歧热力图：五 Agent 在哪些维度上一致、哪些分歧
历史追踪：过去类似决策的实际结果 vs 飞轮预测

四、元循环五层互锁结构的产品体现

4.1 用户感知层

用户不需要知道元循环，但需要感受到：

第一性原理：AI 不被表面问题困住，追问根本
道家思维：在极端之间找到平衡点
儒家思维：考虑人际关系、长期承诺、社会责任
精神分析：识别用户的潜意识恐惧和防御机制
佛家三时：过去经验 + 当下直觉 + 未来预见

4.2 产品映射

道	"这个问题本质是什么？"	重定义问题卡片
第一性原理	"拆解到不可再拆"	逻辑树展开
儒	"对你的关系网络有什么影响？"	关系影响图
精神分析	"你是否在回避什么？"	隐性风险提醒（委婉措辞）
佛	"三年前/三年后会怎么看？"	时间跨度对比

4.3 防自锁机制

飞轮每次分析结束后，自动执行元循环校验：

检查是否陷入单一思维框架
检查是否遗漏人类心理维度（盲点 #15）
检查是否过于技术/商业导向
输出："本次分析的潜在盲区：XXX"

五、技术可行性评估

5.1 当前能力

✅ 八维飞轮 API 已运行 50+ 次，全部收敛
✅ 五 Agent 角色定义清晰
✅ 鲲鹏裁判层已实现收敛判定
✅ 本地 qwen3:14b 可跑轻量飞轮

5.2 产品化缺口

响应速度	P0	轻量飞轮本地化，<30 秒出结果
可视化 UI	P0	决策卡片模板 + 收敛进度条
自动触发逻辑	P1	问题复杂度评估模型
历史记录	P1	Engram 记忆系统集成
元循环校验	P2	分析后自动跑校验检查

5.3 MVP 方案

Phase 1（1-2 周）：

轻量飞轮（2 轮：机会 + 风险）本地化
输出标准决策卡片（Markdown）
用户手动触发："帮我分析一下"

Phase 2（2-4 周）：

全深度飞轮（3-5 轮）上线
可视化 UI（置信度、分歧图）
自动触发判断

Phase 3（1-2 月）：

元循环校验集成
历史决策追踪
多场景适配（投资/商业/生活）

六、竞品对标

对抗性分析	✅ 八维飞轮	❌ 单视角	❌ 单视角	❌ 无
多维度收敛	✅ 鲲鹏裁判	❌	❌	❌
防自锁机制	✅ 元循环五层	❌	❌	❌
跨场景一致性	✅ Engram 记忆	⚠️ 有限	⚠️ 有限	❌
物理数据采集	❌	❌	❌	✅ NeuroScale

差异化定位：唯一具备对抗性认知收敛能力的 AI 产品。

七、交付物清单

决策卡片模板（轻量/标准/深度三种）

触发决策矩阵（问题类型→飞轮深度映射）

收敛结果可视化方案

元循环校验检查清单

MVP 路线图（Phase 1-3）

技术可行性评估

*Spark 补位完成 | 2026-05-21*

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