五行飞轮架构
天鲸之城的核心是五行飞轮系统 — 一个模仿自然界"生成-执行-评估-沉淀"循环的认知引擎。
青龙 · 木 · 种子
第一性原理发散引擎
从 8 条产业链 × 41 种材料的知识矩阵中，交叉碰撞生成创新种子。每颗种子都是一次认知碰撞的结晶。
朱雀 · 火 · 分析
深度分析引擎
对青龙生成的种子假设进行深度分析和证据搜集。每颗种子经过朱雀的路径推演，产出结构化的分析报告。
白虎 · 金 · 对抗
红队攻击与漏洞猎杀
极限压力测试每一个认知输出。白虎从最不利角度攻击所有种子假设，寻找逻辑漏洞、数据偏差和隐含风险。
玄武 · 水 · 收敛
鲲潜·鹏举·合流收敛
理想模型决定下限，人类残差决定上限。每轮迭代积累不可复制的产业认知数据。
珑珠引擎
理想模型决定下限，人类残差决定上限。不是通用 AI 平台，而是将产业知识编译为可执行任务的专用引擎。核心价值：用最少的成本完成最复杂的产业认知任务。
87.5% 成本优化 · 多模型智能路由 · 残差学习飞轮
10 大认知 API
用户定义
精准识别用户角色、需求层次和决策权限
问题分解
将复杂问题拆解为可执行的子任务 DAG
价值函数
量化每个任务的商业价值和优先级
方案生成
基于约束条件生成多路径解决方案
风险分析
六维对抗评估，识别盲区和潜在风险
资源评估
智能匹配可用资源与任务需求
约束映射
将现实约束转化为可计算的边界条件
竞争分析
实时扫描竞争格局，识别差异化机会
执行计划
生成带时间线的可执行行动方案
叙事输出
将分析结果转化为人类可理解的故事
技术栈
多模型路由
Qwen3.5+ · DeepSeek · GPT-5.5 · Claude Opus 4。标准模型日常路由，旗舰模型按需调度，方法论弥补模型差异。根据任务复杂度智能选择最优模型，成本降低 87.5%。
Hub 任务引擎
基于 DAG 的任务编排系统。支持依赖管理、并行执行、失败回退。
残差数据库
记录每次执行的残差（理想输出与实际输出的差异），持续优化认知模型。
Redis 消息系统 v2.0
基于 Redis Pub/Sub + List 的实时消息引擎。支持点对点消息、广播、ACK确认、消息历史，自动降级到 SQLite。