龙虾学校
OpenClaw School · 教你养一只会干活的AI
你的同事还在手动整理文件、逐条回邮件、到处找资料?
而你的AI Agent已经帮你全做完了。
这不是科幻,这是2小时后你就能拥有的能力。
你的虾能做什么?
真实对话,不是广告词
🦞 Agent:早上好!帮你检查了3件事:
📧 有2封重要邮件(客户催交付 + 老板约周会)
📅 今天14:00有产品评审会,会议室B3
🌤️ 今天25°C晴,适合穿单衣
── 场景2:你说一句话,Agent干一小时的活 ──
👤 你:帮我把上周的销售数据整理成报表
🦞 Agent:好的,我来处理:
1. ✅ 从邮件附件提取了销售数据.xlsx
2. ✅ 按区域分类汇总,生成透视表
3. ✅ 生成趋势图 + 环比分析
4. ✅ 已保存到桌面:《周销售报表_0420.xlsx》
耗时:47秒。要我发给老板吗?
── 场景3:你睡着了,Agent还在工作 ──
🦞 Agent(凌晨2:00):[自动执行] 检测到GitHub仓库有新PR
→ 已审查代码变更,标记了2个潜在问题
→ 已写入日报,明早汇报
养虾前 vs 养虾后
同样的一天,完全不同的效率
没有Agent你的一天
- 花30分钟翻邮箱找重要邮件
- 手动整理桌面散落的50个文件
- 逐个打开网页搜索竞品信息
- 花2小时做PPT排版
- 忘了明天有会议,被老板问
- 下班时才想起没回客户消息
有Agent你的一天
- Agent早上自动汇报重要邮件摘要
- 一句话让Agent按类型自动归档
- Agent搜索并生成竞品对比表格
- Agent根据内容自动生成PPT初稿
- Agent提前2小时提醒明天的会议
- Agent自动起草回复,你确认即发
免费试学:认识你的第一只虾
15分钟,理解AI Agent的核心概念
第1课:Agent 的灵魂三件套
什么是 AI Agent?
ChatGPT 是一个对话窗口——你问它答,关掉就忘。
AI Agent 是一个数字员工——它记得你、了解你、主动为你工作、7×24不下班。
区别就像:打一次电话 vs 雇一个助理。
灵魂三件套:SOUL.md / AGENTS.md / MEMORY.md
每只虾有三个核心文件,就像人有性格、习惯和记忆:
为什么这很重要?
传统AI:每次对话都是陌生人,你得重新解释所有背景。
你的Agent:记得你所有的偏好、项目、联系人。用得越久,越懂你。
这就是"养虾"的意义——你不是在用工具,你在培养一个越来越懂你的搭档。
💡 看完了?想动手试试?
¥9.9 开始养虾 →你将掌握的核心能力
不只是"用AI",而是"养AI"
记忆系统
Agent 有短期记忆(当天)和长期记忆(永久)。它会记住你的项目、偏好、联系人,用得越久越懂你。
技能装备
Agent 可以安装各种技能:搜索、邮件、文件整理、文档生成、图片创作……就像给手机装App。
自动运行
设置定时任务,Agent 会在你不在的时候自动工作。每天检查邮件、整理文件、监控数据——全自动。
真实使用场景
这些不是假设,是龙虾学校学员可以实现的
自由职业者:自动化客户管理
Agent 自动追踪客户邮件、整理项目进度、生成周报发给客户
学生:论文助手
Agent 帮你搜索文献、整理笔记、检查格式、管理参考文献
职场人:会议纪要 + 日程管理
Agent 自动整理会议纪要、同步日程、提醒待办、起草邮件回复
小老板:数据分析 + 报表生成
一句话让Agent从Excel生成可视化报表,自动对比上月数据
内容创作者:多平台分发
写一篇文章,Agent 自动改编成公众号/小红书/知乎不同版本
开发者:多Agent协作代码生成
你的Agent编排任务,Hermes Worker 异步生成代码文件,自动收取结果。一个人指挥两个AI = 小型开发团队
课程体系
从孵化到成熟,每一步都有确定性成果
🥚 孵化期
5节课 · 约2小时 · 零基础友好
- 认识Agent灵魂三件套
- 一键安装OpenClaw
- 创建并命名你的第一只虾
- 基础对话 + 文件操作
- 记忆系统配置
🦐 成长期
4节课 · 约4小时
- 技能市场 + 多技能组合
- 日记 + 长期记忆系统
- 定时任务 + 心跳机制
- 多模态(图片/语音/视频生成)
🦞 成熟期
4节课 · 约8小时
- 多Agent架构 + 任务系统
- ⭐ 多Agent协作实战课(6课时)
- 自进化技能系统
- 真实项目实战
- 毕业答辩 + 能力认证
🌍 真实世界正在发生什么
这不是科幻,这些都是 2026 年真实发生的事。你准备好了吗?
一句话 → 1.5分钟科幻短片
HappyClaw 创始人 Shaka 用一句 prompt,在 24 小时内制作了一部完整科幻短片。AI 完成了 90% 的前期制作:故事、分镜、概念图、镜头规划。
💡 你学到的:掌握 prompt 工程 = 掌握一个创意工厂。L2 课程教你多模态生成。
德勤:用技能标签替代职级
2026年,德勤宣布投资 $30亿 建设 AI 系统,用技能标签替代传统职级,动态组建团队。麦肯锡从 4.5万人调整为 4万人 + 2万个 AI Agent。
💡 你学到的:未来的竞争力不是你的职位,而是你能指挥多少 AI。L3 教你建 Agent 团队。
3000行代码,自我进化的Agent
GitHub 上的 GenericAgent 项目:仅 3000 行代码 + 9 个原子工具,实现了 Agent 自我学习、技能树生长,Token 效率提升 6 倍。
💡 你学到的:Agent 不是静态工具,它会越用越聪明。L2 课程教你自进化技能系统。
Hermes v0.9.0:AI跟着你走
OpenClaw 发布 Hermes v0.9.0「Everywhere」—— AI 不再只活在聊天窗口,而是跨设备、跨平台跟随你,手机、电脑、服务器无缝切换,成为你的分布式智能搭档。
💡 你学到的:你的虾不只在电脑上,随时随地为你工作。L1 就教你配置。
实战案例:双Agent协作,成功率 0%→100%
SkyCetus 的 Lucas(OpenClaw Agent)与 Hermes(本地代码生成器)在 Windows 上协作,同步调用 100% 被 SIGKILL。通过四象飞轮→ 已演化为五行飞轮分析,发现四个飞轮收敛到同一个答案——异步文件队列 + Write-Only + 信任路由。34.3 秒完成任务,成功率 100%。
经济学人:谁来控制最强AI?
Anthropic 的 Claude Mythos 模型能力过强,公司自愿拒绝公开发布,仅开放给 50 家大企业。美国财政部长紧急召集银行开会。一家公司对国家安全级技术有绝对主导权——这引发了全球讨论。
💡 你学到的:AI 已经强到影响国家安全的程度。越早掌握,越不会被时代淘汰。
Zora AI:成本-25%,产出+40%
AI 驱动的企业运营系统 Zora AI 在实际客户中实现了成本降低 25%、生产力提升 40%。不是理论,是真实的企业财报数据。
💡 你学到的:个人版效果更明显——一个人 + 一只虾 ≈ 一个小团队的产出。
这些不是未来,这是现在。
问题不是"AI能不能用",而是"你什么时候开始用"。
"AI不是来替代你的,而是来帮你发现自己能力边界的。
养一只虾,就是在培养一个越来越懂你的搭档。"
常见问题
Q: 我完全不懂技术,能学会吗?
A: 完全可以。L1入门课面向零基础设计,不需要写代码。如果你会用微信,你就能养虾。
Q: 需要什么设备?
A: 一台能上网的电脑(Windows/Mac/Linux都行)。手机也能管理Agent,但建议用电脑学习。
Q: 和ChatGPT有什么区别?
A: ChatGPT是对话窗口,关掉就忘。Agent是数字员工:有记忆、有技能、能自动执行任务、24小时工作。就像打一次电话 vs 雇一个助理。
Q: Agent能帮我做什么?
A: 搜索信息、整理文件、收发邮件、生成文档(Word/Excel/PPT)、定时提醒、数据分析、图片生成、视频生成……几乎所有你在电脑上做的重复性工作。
Q: ¥9.9会不会是坑?
A: 你可以先免费看完上面的第1课。如果觉得有价值,¥9.9解锁完整入门课+永久社群。我们相信:养出第一只虾之后,你会自然想让它更强。
Q: 学完能达到什么水平?
A: L1完成:拥有一只能聊天、能记忆的Agent。L2完成:Agent能独立干活。L3完成:你拥有一支AI团队,能完成复杂项目。