EOD策略模拟 — 实盘数据验证
80,341笔实盘交易 × 3账户 × 170个交易日 | 2025-08-18 ~ 2026-05-06
现行清算P&L
-2.01亿
80,341笔交易
早盘P&L
-2.71亿
39,275笔 (49%)
尾盘P&L
+1.18亿
15,007笔 (19%)
交易减少
89%
80,341→9,059笔
日内回转
23.7%
2,269天有回转
年化节约
1,770万
合并+冷却+时段
一、每小时清算P&L — 铁证
按小时段的清算P&L(万元)— 唯一盈利时段:14:00
这是全部分析中最关键的一张图。
14:00时段(含尾盘)的清算P&L为 +18,766万,是唯一盈利的时段。
而9:00-11:00三个小时合计亏损 -27,091万,13:00亏损 -13,300万。
结论:不是对冲策略有问题,是对冲时间有问题。在错误的时间做正确的事 = 亏钱。
14:00时段(含尾盘)的清算P&L为 +18,766万,是唯一盈利的时段。
而9:00-11:00三个小时合计亏损 -27,091万,13:00亏损 -13,300万。
结论:不是对冲策略有问题,是对冲时间有问题。在错误的时间做正确的事 = 亏钱。
二、交易量 vs 盈亏效率
每小时交易笔数分布
每笔交易平均P&L(元)
效率对比:
9:00 — 20,213笔交易,每笔平均亏 -891元
10:00 — 14,249笔交易,每笔平均亏 -14,073元
14:00 — 32,676笔交易,每笔平均赚 +5,744元
10:00是"毒药时段":交易量不小但每笔亏损最大。
9:00 — 20,213笔交易,每笔平均亏 -891元
10:00 — 14,249笔交易,每笔平均亏 -14,073元
14:00 — 32,676笔交易,每笔平均赚 +5,744元
10:00是"毒药时段":交易量不小但每笔亏损最大。
三、日内回转浪费
日内回转天数占比
回转浪费按账户分布
23.7%的交易日存在日内回转(同一合约同一天既买又卖),其中5.6%是纯回转(净变动为零)。
这些交易产生了 919万 的价差损失 + 179万 的交易费浪费。
冷却期规则(4小时内不做反向交易)可以消除绝大部分回转。
这些交易产生了 919万 的价差损失 + 179万 的交易费浪费。
冷却期规则(4小时内不做反向交易)可以消除绝大部分回转。
四、三策略终极对比
三种策略的关键指标对比
| 指标 | 现行早盘策略 | 20%/0.1波动率优化 | EOD+RT冷却 |
|---|---|---|---|
| 交易笔数 | 80,341 | ~6,217 | 9,059 |
| 交易减少 | — | 92% | 89% |
| 核心机制 | 阈值触发,不限时段 | 更高阈值,更少触发 | 合并到尾盘,消除回转 |
| 实盘验证 | ✅ 实际运行 | ⚠️ 纯回测 | ✅ 基于实盘数据模拟 |
| 成交率 | 37.8% | ⚠️ 假设100% | ~100%(尾盘流动性) |
| 年化交易成本节约 | — | ~4,300万* | 1,770万 |
| 实施难度 | — | 中(改系统) | 低(改时间+加规则) |
| 合约胜率 | — | 52.2% | N/A(整体优化) |
* 波动率优化的4,300万含重复计数且为纯回测数据,实盘效果可能显著缩水
五、年化节约分解
年化节约来源(万元)
节约来源占比
💡 核心结论
不是对冲策略错了,是对冲时间错了
14:00
唯一盈利时段
89%
可减少的交易
1,770万
年化节约
最务实方案:EOD尾盘对冲 + 盘中预警(主板≥7%/创业板≥15%) + RT冷却期
不需要算法改造,不依赖回测参数拟合,直接解决时段和过度交易两个根因