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EOD策略模拟 — 实盘数据验证 - SkyCetus
📊 SkyCetus 五行飞轮分析报告

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EOD策略模拟 — 实盘数据验证

80,341笔实盘交易 × 3账户 × 170个交易日 | 2025-08-18 ~ 2026-05-06

现行清算P&L
-2.01亿
80,341笔交易
早盘P&L
-2.71亿
39,275笔 (49%)
尾盘P&L
+1.18亿
15,007笔 (19%)
交易减少
89%
80,341→9,059笔
日内回转
23.7%
2,269天有回转
年化节约
1,770万
合并+冷却+时段

一、每小时清算P&L — 铁证

按小时段的清算P&L(万元)— 唯一盈利时段:14:00

这是全部分析中最关键的一张图。
14:00时段(含尾盘)的清算P&L为 +18,766万,是唯一盈利的时段。
而9:00-11:00三个小时合计亏损 -27,091万,13:00亏损 -13,300万
结论:不是对冲策略有问题,是对冲时间有问题。在错误的时间做正确的事 = 亏钱。

二、交易量 vs 盈亏效率

每小时交易笔数分布

每笔交易平均P&L(元)

效率对比:
9:00 — 20,213笔交易,每笔平均亏 -891元
10:00 — 14,249笔交易,每笔平均亏 -14,073元
14:00 — 32,676笔交易,每笔平均赚 +5,744元
10:00是"毒药时段":交易量不小但每笔亏损最大。

三、日内回转浪费

日内回转天数占比

回转浪费按账户分布

23.7%的交易日存在日内回转(同一合约同一天既买又卖),其中5.6%是纯回转(净变动为零)。
这些交易产生了 919万 的价差损失 + 179万 的交易费浪费。
冷却期规则(4小时内不做反向交易)可以消除绝大部分回转。

四、三策略终极对比

三种策略的关键指标对比

指标 现行早盘策略 20%/0.1波动率优化 EOD+RT冷却
交易笔数 80,341 ~6,217 9,059
交易减少 92% 89%
核心机制 阈值触发,不限时段 更高阈值,更少触发 合并到尾盘,消除回转
实盘验证 ✅ 实际运行 ⚠️ 纯回测 ✅ 基于实盘数据模拟
成交率 37.8% ⚠️ 假设100% ~100%(尾盘流动性)
年化交易成本节约 ~4,300万* 1,770万
实施难度 中(改系统) 低(改时间+加规则)
合约胜率 52.2% N/A(整体优化)

* 波动率优化的4,300万含重复计数且为纯回测数据,实盘效果可能显著缩水

五、年化节约分解

年化节约来源(万元)

节约来源占比

💡 核心结论

不是对冲策略错了,是对冲时间错了

14:00
唯一盈利时段
89%
可减少的交易
1,770万
年化节约

最务实方案:EOD尾盘对冲 + 盘中预警(主板≥7%/创业板≥15%) + RT冷却期
不需要算法改造,不依赖回测参数拟合,直接解决时段和过度交易两个根因